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Prometheus & Grafana: Tutorial de Monitoreo Bare Metal

calendar_month Aug 30, 2026 schedule 7 min de lectura visibility 12 vistas
Prometheus & Grafana Bare Metal Monitoring Tutorial
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Para monitorear eficazmente su infraestructura de servidor con Prometheus y Grafana en una máquina bare metal, necesitará un mínimo de 2 vCPU, 4GB de RAM y 50GB de almacenamiento NVMe para la propia pila de monitoreo, además de recursos suficientes para los servidores monitoreados. Esta guía detalla la instalación y configuración de estas potentes herramientas de código abierto para proporcionar información en tiempo real sobre el rendimiento y la salud de su servidor. Siguiendo estas instrucciones, establecerá una solución de monitoreo integral para su entorno de servidor dedicado.

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¿Por qué Prometheus y Grafana para la monitorización de servidores Bare Metal?

La monitorización es un componente crítico para mantener una infraestructura de servidores saludable y de alto rendimiento. Para entornos bare metal, donde tienes control total y responsabilidad, una solución de monitorización robusta como Prometheus y Grafana es indispensable. Prometheus destaca en la recopilación y almacenamiento de datos de series temporales, mientras que Grafana proporciona potentes capacidades de visualización, convirtiendo métricas en bruto en paneles de control accionables. Juntos, ofrecen una vista completa del uso de CPU, consumo de memoria, E/S de disco, tráfico de red y métricas específicas de la aplicación de tu servidor.

Ya sea que estés alojando una aplicación web de alto tráfico, un servidor de juegos exigente, un clúster de bases de datos complejo o una pipeline de CI/CD, comprender las características de rendimiento de tu servidor es clave para el mantenimiento proactivo, la resolución de problemas y el escalado. Este tutorial se centra en configurar esta pila en un servidor dedicado de Valebyte, proporcionando el aislamiento y la potencia bruta necesarios para una monitorización seria.

Requisitos previos

  • Un servidor dedicado o un VPS potente (para la propia pila de monitorización) ejecutando Ubuntu 22.04 LTS.
  • Acceso root o sudo al servidor.
  • Familiaridad básica con la línea de comandos de Linux.
  • Un usuario sin privilegios para ejecutar los servicios de Prometheus y Grafana.
  • Cortafuegos configurado para permitir el acceso a Prometheus (puerto 9090), Grafana (puerto 3000) y Node Exporter (puerto 9100).

Requisitos mínimos del servidor para la pila de monitorización

Para una configuración de monitorización de tamaño pequeño a mediano (monitorizando 5-10 servidores), el propio servidor de monitorización debería tener:

  • vCPU: 2 núcleos (o 2 vCPU)
  • RAM: 4 GB
  • Disco: 50 GB NVMe (para datos de series temporales de Prometheus)
  • Ancho de banda: 100 Mbps (para la recopilación de métricas y acceso al panel de control)

Para despliegues más grandes, considera especificaciones más altas como se detalla en la tabla de escalado a continuación.

Tutorial paso a paso: Configuración de Prometheus y Grafana

Paso 1: Prepara tu servidor

Primero, actualiza los paquetes de tu sistema e instala las utilidades necesarias:

sudo apt update
sudo apt upgrade -y
sudo apt install -y wget curl gnupg2 software-properties-common apt-transport-https

Crea usuarios de sistema dedicados para Prometheus y Grafana. Esto mejora la seguridad al ejecutar servicios con privilegios mínimos.

sudo useradd --no-create-home --shell /bin/false prometheus
sudo useradd --no-create-home --shell /bin/false grafana

Paso 2: Instala el servidor Prometheus

Descarga la última versión estable de Prometheus. Consulta la página de descarga de Prometheus para la versión más reciente. Al momento de escribir esto, la versión 2.47.0 es la actual.

PROMETHEUS_VERSION="2.47.0"
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v${PROMETHEUS_VERSION}/prometheus-${PROMETHEUS_VERSION}.linux-amd64.tar.gz
tar xvfz prometheus-${PROMETHEUS_VERSION}.linux-amd64.tar.gz
cd prometheus-${PROMETHEUS_VERSION}.linux-amd64

Crea los directorios necesarios y copia los binarios y archivos de configuración:

sudo mkdir -p /etc/prometheus /var/lib/prometheus
sudo cp prometheus promtool /usr/local/bin/
sudo cp consoles/ console_libraries/ /etc/prometheus/
sudo cp prometheus.yml /etc/prometheus/prometheus.yml

Establece la propiedad para mayor seguridad:

sudo chown -R prometheus:prometheus /etc/prometheus /var/lib/prometheus
sudo chown prometheus:prometheus /usr/local/bin/prometheus /usr/local/bin/promtool

Paso 3: Configura Prometheus

Edita el archivo de configuración de Prometheus para definir los objetivos de scrape. Para una configuración básica, monitorizaremos el propio servidor Prometheus usando un Node Exporter (que instalaremos más tarde).

sudo nano /etc/prometheus/prometheus.yml

Reemplaza la sección scrape_configs existente con lo siguiente, o añade un nuevo trabajo para el Node Exporter local:

global:
  scrape_interval: 15s # Frecuencia con la que se recopilan los objetivos
  evaluation_interval: 15s # Frecuencia con la que se evalúan las reglas

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

  - job_name: 'node_exporter'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100'] # Objetivo para el Node Exporter local

Guarda y sal (Ctrl+X, Y, Enter).

Paso 4: Crea el servicio Systemd de Prometheus

Crea un archivo de servicio systemd para gestionar Prometheus:

sudo nano /etc/systemd/system/prometheus.service

Añade el siguiente contenido:

[Unit]
Description=Prometheus
Wants=network-online.target
After=network-online.target

[Service]
User=prometheus
Group=prometheus
Type=simple
ExecStart=/usr/local/bin/prometheus \
    --config.file /etc/prometheus/prometheus.yml \
    --storage.tsdb.path /var/lib/prometheus \
    --web.console.templates=/etc/prometheus/consoles \
    --web.console.libraries=/etc/prometheus/console_libraries \
    --web.listen-address=":9090"
Restart=always

[Install]
WantedBy=multi-user.target

Recarga systemd, inicia Prometheus y habilítalo para que se inicie al arrancar:

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start prometheus
sudo systemctl enable prometheus
sudo systemctl status prometheus

Verifica que Prometheus esté funcionando navegando a http://TU_IP_DEL_SERVIDOR:9090/ en tu navegador. Deberías ver la interfaz de usuario de Prometheus.

Paso 5: Instala Node Exporter en los servidores monitorizados (y en el servidor Prometheus)

Node Exporter recopila métricas a nivel de host (CPU, memoria, disco, red) y las expone a Prometheus. Instálalo en cualquier servidor que desees monitorizar, incluyendo el propio servidor Prometheus.

Descarga la última versión estable de Node Exporter (por ejemplo, 1.6.1):

NODE_EXPORTER_VERSION="1.6.1"
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v${NODE_EXPORTER_VERSION}/node_exporter-${NODE_EXPORTER_VERSION}.linux-amd64.tar.gz
tar xvfz node_exporter-${NODE_EXPORTER_VERSION}.linux-amd64.tar.gz
cd node_exporter-${NODE_EXPORTER_VERSION}.linux-amd64

Copia el binario y establece la propiedad:

sudo cp node_exporter /usr/local/bin
sudo chown prometheus:prometheus /usr/local/bin/node_exporter

Crea un servicio systemd para Node Exporter:

sudo nano /etc/systemd/system/node_exporter.service

Añade el siguiente contenido:

[Unit]
Description=Node Exporter
Wants=network-online.target
After=network-online.target

[Service]
User=prometheus
Group=prometheus
Type=simple
ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter --web.listen-address=":9100"
Restart=always

[Install]
WantedBy=multi-user.target

Recarga systemd, inicia Node Exporter y habilítalo:

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start node_exporter
sudo systemctl enable node_exporter
sudo systemctl status node_exporter

Verifica que Node Exporter esté funcionando navegando a http://TU_IP_DEL_SERVIDOR:9100/metrics en tu navegador. Deberías ver una página de métricas en bruto.

Importante: Si instalas Node Exporter en otros servidores, recuerda abrir el puerto 9100 en sus cortafuegos y añadir sus IPs al archivo /etc/prometheus/prometheus.yml en tu servidor Prometheus:

  - job_name: 'remote_servers'
    static_configs:
      - targets: ['REMOTE_SERVER_IP_1:9100', 'REMOTE_SERVER_IP_2:9100']

Después de modificar prometheus.yml, reinicia Prometheus: sudo systemctl restart prometheus.

Paso 6: Instala Grafana

Añade la clave GPG y el repositorio de Grafana a tu sistema:

sudo wget -q -O - https://apt.grafana.com/gpg.key | sudo gpg --dearmor | sudo tee /etc/apt/trusted.gpg.d/grafana.gpg > /dev/null
echo "deb [signed-by=/etc/apt/trusted.gpg.d/grafana.gpg] https://apt.grafana.com stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/grafana.list

Actualiza los paquetes e instala Grafana:

sudo apt update
sudo apt install -y grafana

Inicia Grafana y habilítalo para que se inicie al arrancar:

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start grafana-server
sudo systemctl enable grafana-server
sudo systemctl status grafana-server

Verifica que Grafana esté funcionando navegando a http://TU_IP_DEL_SERVIDOR:3000/ en tu navegador. El inicio de sesión predeterminado es admin / admin. Se te pedirá que cambies la contraseña en el primer inicio de sesión.

Paso 7: Configura Grafana con la fuente de datos y el panel de control de Prometheus

Inicia sesión en Grafana (admin/admin).

Añade Prometheus como fuente de datos:

  1. Haz clic en el icono de engranaje (Configuración) en la barra lateral izquierda, luego en 'Data sources' (Fuentes de datos).
  2. Haz clic en 'Add data source' (Añadir fuente de datos).
  3. Selecciona 'Prometheus'.
  4. En 'Name' (Nombre), introduce Prometheus.
  5. En 'URL', introduce http://localhost:9090.
  6. Desplázate hacia abajo y haz clic en 'Save & Test' (Guardar y probar). Deberías ver 'Data source is working' (La fuente de datos funciona correctamente).

Importa un panel de control de Node Exporter:

  1. Haz clic en el icono '+' (Crear) en la barra lateral izquierda, luego en 'Import' (Importar).
  2. En el campo 'Import via grafana.com' (Importar a través de grafana.com), introduce 1860 (un ID de panel de control completo de Node Exporter popular).
  3. Haz clic en 'Load' (Cargar).
  4. En la siguiente pantalla, selecciona tu fuente de datos 'Prometheus' del menú desplegable.
  5. Haz clic en 'Import' (Importar).

Ahora deberías ver un panel de control completo que muestra métricas de tus instancias de Node Exporter. Puedes cambiar entre diferentes objetivos de Node Exporter si tienes varios configurados.

Resolución de problemas comunes

  • El servicio no se inicia: Revisa los registros de systemd con sudo journalctl -u prometheus.service o sudo journalctl -u grafana-server.service en busca de errores.
  • Prometheus no está recopilando objetivos (scraping): Verifica las IPs y puertos de los objetivos en /etc/prometheus/prometheus.yml. Revisa la página 'Status -> Targets' (Estado -> Objetivos) de Prometheus en la interfaz de usuario para ver errores de scrape. Asegúrate de que los cortafuegos estén abiertos tanto en el servidor Prometheus (puerto 9090, 9100) como en los servidores monitorizados (puerto 9100).
  • Grafana no se conecta a Prometheus: Vuelve a verificar la URL de la fuente de datos de Prometheus en Grafana. Asegúrate de que Prometheus esté funcionando y sea accesible desde el servidor de Grafana.
  • Faltan métricas en Grafana: Confirma que Node Exporter se está ejecutando en el servidor objetivo y que Prometheus lo está recopilando correctamente. Revisa la página 'Graph' (Gráfico) de Prometheus para ver si se están recopilando métricas (por ejemplo, node_cpu_seconds_total).
  • Problemas de permisos: Asegúrate de que los usuarios prometheus y grafana sean propietarios de sus respectivos directorios y binarios.

Elegir el servidor adecuado para tu pila de monitorización, especialmente al gestionar numerosos servicios o servicios críticos, es primordial. La siguiente tabla proporciona orientación sobre las especificaciones del servidor basadas en la escala de tu infraestructura monitorizada.

Escala de carga de trabajo (Servidores monitorizados) vCPU (para carga de trabajo monitorizada) RAM (para carga de trabajo monitorizada) Disco (Tipo + GB) Ancho de banda mensual (para carga de trabajo monitorizada)
Pequeña (1-5 servidores, proyectos personales, alojamiento web ligero) 4-8 vCPU 8-16 GB 240 GB NVMe 100 Mbps
Mediana (5-15 servidores, múltiples microservicios, bases de datos moderadas, servidores de juegos) 8-16 núcleos 32-64 GB 480 GB NVMe (RAID1) 1 Gbps
Grande (más de 15 servidores, APIs de alto tráfico, grandes clústeres de DB, CI/CD, streaming) 16-32+ núcleos 64-128+ GB 1 TB+ NVMe (RAID10) 10 Gbps

Personalización adicional y monitorización avanzada

Una vez que tu configuración básica esté operativa, puedes ampliar tus capacidades de monitorización:

  • Alertmanager: Integra Alertmanager con Prometheus para enviar notificaciones (correo electrónico, Slack, PagerDuty) cuando se superen umbrales críticos.
  • Exporters para aplicaciones específicas: Instala otros Prometheus Exporters para bases de datos (por ejemplo, mysqld_exporter, postgres_exporter), servidores web (por ejemplo, apache_exporter, nginx_exporter) o colas de mensajes.
  • Paneles de control personalizados: Crea tus propios paneles de control de Grafana adaptados a las métricas específicas de tu aplicación y a las necesidades de tu negocio.
  • Reglas de grabación (Recording Rules): Utiliza las reglas de grabación de Prometheus para pre-agregar datos consultados con frecuencia, mejorando los tiempos de carga del panel de control.
  • Almacenamiento remoto (Remote Storage): Para la retención a largo plazo o alta disponibilidad, considera integrar Prometheus con soluciones de almacenamiento remoto.

table_chart Hosting Options for Your Monitoring Stack (Prometheus/Grafana)

Option vCPU / Cores RAM Storage Best for
Powerful VPS 4 vCPU 8 GB 100 GB NVMe Small-medium monitoring loads (up to 10 servers), cost-effective for non-critical monitoring.
Entry-Level Dedicated Server 4 physical cores 16 GB 240 GB NVMe (RAID1) Medium-large monitoring loads (10-25+ servers), critical infrastructure monitoring, maximum performance isolation, and long-term data retention.

check_circle Conclusión

Configurar Prometheus y Grafana en un servidor bare metal proporciona una solución de monitoreo robusta, escalable y altamente personalizable para toda su infraestructura. Al seguir este tutorial, ha establecido una base poderosa para obtener información profunda sobre el rendimiento de su servidor, lo que permite la resolución proactiva de problemas y decisiones de escalado informadas. Para cargas de trabajo exigentes que requieren recursos dedicados y máximo control, explore la gama de opciones de servidores dedicados de Valebyte para alojar sus aplicaciones y su pila de monitoreo con confianza.

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