json
{
"title": "Цены на GPU-облака: Объяснение, скрытые затраты и экономия",
"meta_title": "Цены на GPU-облака: Скрытые затраты, сравнения и оптимизация",
"meta_description": "Раскройте скрытые затраты на GPU-облачные вычисления для ИИ и машинного обучения. Подробный анализ цен, сравнение провайдеров (RunPod, Vast.ai, Lambda Labs) и стратегии оптимизации затрат для инженеров машинного обучения.",
"intro": "Ориентироваться в сложной системе ценообразования на GPU-облака может быть так же сложно, как расшифровывать секретный код. Хотя почасовые тарифы на мощные GPU, такие как H100 или A100, отображаются на видном месте, истинная стоимость запуска ваших моделей машинного обучения, от инференса Stable Diffusion до обучения больших языковых моделей, часто включает множество скрытых платежей. Эта статья поможет разобраться в ценообразовании на GPU-облака, помогая инженерам машинного обучения и специалистам по данным оптимизировать свои расходы и избежать дорогостоящих сюрпризов.",
"content": "Привлекательность низкой почасовой ставки: Обманчивая простота
\nНа первый взгляд, ценообразование на GPU-облака кажется простым: обычная почасовая ставка за доступ к