Top 5 инструментов для работы с Docker на Linux
1. Docker Engine
Docker Engine - основной инструмент для работы с Docker на Linux. Он представляет из себя сервер, который запускает и управляет контейнерами. Docker Engine обеспечивает среду выполнения для ваших приложений, позволяя быстро создавать, развертывать и управлять контейнерами.
sudo apt-get install docker-engine
2. Docker Compose
Docker Compose - инструмент для определения и запуска многоконтейнерных Docker приложений. Он позволяет описывать структуру вашего приложения в файле docker-compose.yml и запускать его одной командой. Docker Compose упрощает развертывание и управление многоконтейнерными приложениями.
sudo apt-get install docker-compose
3. Portainer
Portainer - графический интерфейс для управления Docker контейнерами. Он предоставляет удобный способ отслеживать состояние контейнеров, создавать новые контейнеры, управлять сетями и томами. Portainer делает работу с Docker более интуитивной и доступной даже для новичков.
docker volume create portainer_data
docker run -d -p 9000:9000 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data portainer/portainer
4. Kubernetes
Kubernetes - оркестратор контейнеров, который позволяет управлять кластером Docker контейнеров. Он обеспечивает автомасштабирование, управление состоянием, развертывание и мониторинг контейнеров. Kubernetes идеально подходит для масштабируемых проектов, где требуется управление большим количеством контейнеров.
sudo snap install microk8s --classic
5. Docker Swarm
Docker Swarm - оркестратор контейнеров от компании Docker, который предоставляет возможность управлять кластером Docker контейнеров. Он обеспечивает автомасштабирование, а также надежную работу приложений в кластере. Docker Swarm прост в настройке и управлении, что делает его отличным выбором для меньших проектов.
docker swarm init
Эти 5 инструментов обеспечивают все необходимые возможности для эффективной работы с Docker на Linux. Выберите подходящий инструмент в зависимости от ваших потребностей и уверенности в использовании Docker.
